Manual práctico de Python para automatización, análisis geoespacial y visión artificial, construido desde código real de análisis de datos.
| Parte | Capítulos |
|---|---|
| I — Fundamentos | Entorno Spyder, sintaxis, control de flujo, funciones y módulos |
| II — Manejo de datos | NumPy, Pandas, lectura de archivos (CSV, Excel, .mat, Word) |
| III — Visualización | Matplotlib, rosas de viento, figuras para informes |
| IV — Análisis oceanográfico | Estadísticas circulares, análisis espectral (FFT), filtros |
| V — Automatización de informes | python-docx, plantillas con placeholders, importación dinámica |
| VI — Datos geoespaciales | Rasterio, GeoPandas, coordenadas y mapas base |
| VII — Visión artificial | OCR de imágenes con OpenCV y Tesseract |
| VIII — Modelos numéricos | Outputs NetCDF de CROCO/ROMS con xarray |
| IX — Datos satelitales | Sentinel-2 vía API STAC de Copernicus, tiles MGRS |
- Online: tomvalderrama.github.io/manual
- PDF: Descargar
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