🖼️ Azure AI Vision Analyzer

Analizador de imágenes usando Azure AI Vision Service. Detecta objetos, extrae texto (OCR) y genera descripciones automáticas de imágenes.

📋 Descripción

Este proyecto demuestra el uso de Azure AI Computer Vision para:

• 📝 Generar descripciones automáticas de imágenes
• 📄 Extraer texto de imágenes (OCR)
• 🌐 Analizar imágenes desde URLs
• 🎯 Detectar objetos y áreas específicas

🚀 Tecnologías

• Python 3.x
• Azure AI Vision (Computer Vision API)
• azure-ai-vision-imageanalysis SDK
• python-dotenv para manejo de credenciales

📦 Instalación

1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/antuansabe/Azure-Vision-Analyzer.git
cd Azure-Vision-Analyzer

2. Crear virtual environment:

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # En Windows: venv\Scripts\activate

3. Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

4. Configurar credenciales:

Crea un archivo .env en la raíz del proyecto:

VISION_ENDPOINT=tu_endpoint_aqui
VISION_KEY=tu_key_aqui

🎯 Uso

1️⃣ Análisis Básico de Imágenes

python analyze_image.py

Genera descripciones automáticas de imágenes locales.

2️⃣ OCR - Extracción de Texto

python ocr_analyzer.py

Extrae texto de imágenes (facturas, documentos, fotos).

3️⃣ Análisis desde URLs

python url_analyzer.py

Analiza imágenes directamente desde internet sin descargarlas.

📸 Ejemplos de Resultados

Descripción de Imagen:

📝 DESCRIPCIÓN: a dog standing on a deck
✅ Confianza: 81.9%

OCR - Texto Extraído:

📄 TEXTO EXTRAÍDO:
Nutrition Facts
Amount Per Serving
Serving size: 1 bar (40g)
Total Fat 13g
...

Análisis desde URL:

📝 DESCRIPCIÓN PRINCIPAL: a man jumping on a skateboard
✅ Confianza: 85.1%

🛠️ Requisitos de Azure

1. Cuenta de Azure (gratuita disponible)
2. Recurso de Azure AI Vision Service
3. Tier F0 (gratuito): 5,000 llamadas/mes

📁 Estructura del Proyecto

azure-vision-analyzer/
├── analyze_image.py      # Análisis básico
├── ocr_analyzer.py        # Extracción de texto
├── url_analyzer.py        # Análisis desde URLs
├── requirements.txt       # Dependencias
├── .env                   # Credenciales (no incluido en Git)
├── .gitignore            # Archivos a ignorar
└── test_images/          # Imágenes de prueba
    ├── dog.jpg
    └── text_sample.jpg

🔐 Seguridad

• Las credenciales se almacenan en .env (no versionado)
• Nunca subas tu archivo .env a Git
• Usa variables de entorno en producción

📚 Aprendizaje

Este proyecto fue desarrollado como parte del aprendizaje de Azure AI Services.

Conceptos aplicados:

• Azure AI Vision Service
• Computer Vision API
• OCR (Optical Character Recognition)
• Análisis de imágenes con IA
• Manejo seguro de credenciales

👤 Autor

Antonio Fernández

• GitHub: @antuansabe
• Email: antuansabe@gmail.com

📄 Licencia

Este proyecto es de código abierto y está disponible bajo la Licencia MIT.

🔗 Recursos

• Azure AI Vision Documentation
• Azure AI Vision SDK
• Mi Portfolio de Proyectos Azure