Python 3 Schummelzettel

Dies ist mein persönlicher Schummelzettel für Python 3 unter Linux. Andere Plattformen wurden nicht getestet.

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Inhaltsverzeichnis

• Python-Skript ausführen
• Paketverwaltung mit pip
• Virtuelle Umgebung
• Jupyter
• PyTorch
• Lizenz

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Python-Skript ausführen

# Python-Skript ausführen
python3 <PYTHON.PY-DATEI>

# Einzeiler ausführen, zum Beispiel NumPy
python3 -c "import numpy as np; print(np.__version__)"

# Modul-Aufruf (zum Beispiel pip)
python3 -m pip list

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Paketverwaltung mit pip

# pip installieren
sudo apt install python3-pip

# pip selbst aktualisieren
python3 -m pip install --upgrade pip
# oder einfacher:
pip install --upgrade pip

# Paket installieren
pip install <PAKET>

# Alle Pakete aus requirements.txt installieren
pip install -r requirements.txt

# Installierte Pakete anzeigen
pip list

# Paket aktualisieren (zum Beispiel NumPy)
pip install --upgrade numpy

# Paket deinstallieren
pip uninstall <PAKET>

# Unbenötigte Abhängigkeiten entfernen:
# Mittels
# pip uninstall <PAKET>
# werden Pakete, welche nur wegen Abhängigkeit installiert wurden,
# NICHT mitentfernt.
# Verwende daher pip-autoremove:
pip install pip-autoremove
pip-autoremove <PAKET>

# pip Cache leeren
pip cache purge

# Installation eines Pakets in einen Ordner, 
# wobei Abhängigkeiten aufgelöst werden.
# Die installierten Pakete landen nicht im Standard-Python-Pfad site-packages
# und stören daher die Standard-Python-Umgebung nicht. 
pip install -t <ORDNER> <PAKETE>

# Das Python‑Projekt im aktuellen Verzeichnis (der Punkt .) 
# im Entwickler‑Modus installieren.
# Voraussetzung: setup.py oder pyproject.toml
pip install -e .

# Umgebungsvariable setzen, damit meinOrdner für Python verfügbar ist:
export PYTHONPATH="$HOME/meinOrdner:$PYTHONPATH"

# Sauberer mit Bash-Parameterexpansion 
# (Hänge :$PYTHONPATH nur an, wenn PYTHONPATH bereits existiert.):
export PYTHONPATH="$HOME/meinOrdner${PYTHONPATH:+:$PYTHONPATH}"

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Virtuelle Umgebung

# Virtuelle Umgebung erzeugen
python3 -m venv /path/to/directory

# Aktivieren
source /path/to/directory/bin/activate

# Pakete installieren in virtueller Umgebung mittels:
pip install <PAKETE>

# Deaktivieren
deactivate

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Jupyter

Website: Jupyter

# Jupyter Notebook installieren/aktualisieren
pip install --upgrade notebook

# Notebook starten
jupyter notebook

# JupyterLab installieren/aktualisieren
pip install --upgrade jupyterlab

# JupyterLab starten
jupyter lab

Zugriff von Rechner A auf Rechner B über SSH

Um von einem Rechner A per SSH auf JupyterLab auf einem Rechner B zuzugreifen, verwendet man SSH-Port-Forwarding (Tunneling):

# Auf Rechner B
jupyter lab --no-browser --port=8888

Ausgabe enthält Zeile mit Token: http://localhost:8888/lab?token=abc123...

# Auf Rechner A (SSH-Port-Forwarding)
ssh -N -L 8888:localhost:8888 benutzername@IP_VON_RECHNER_B

Auf Rechner A:

• im Browser öffnen: http://localhost:8888
• Token von oben eingeben oder man kopiert gleich obigen Link inkl. Token.

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PyTorch

Website: PyTorch

# Installation inklusive CUDA
pip install torch torchvision torchaudio

# Installation für der CPU-Version, siehe
# https://pytorch.org/get-started/locally/ :
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

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Lizenz

Dieses Projekt ist unter der Apache License 2.0 lizenziert. Siehe LICENSE für Details.

Weitere Informationen zur Lizenz finden Sie hier: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

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